从产品经理向人工智能产品经理进阶 建立高纬度的学习方法 人人都是产品经理

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  • 发布时间:2019-06-11
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简介 本文笔者将讲述:建立高纬度的思考方式、必备的机器学习知识、必备的神经网络知识、人工智能市场分析、人工智能产品构建方法。 很多小伙伴都询问,究竟该如何从产品经理向人工智能产品经理进阶,笔者

从产品经理向人工智能产品经理进阶  建立高纬度的学习方法  人人都是产品经理

本文笔者将讲述:建立高纬度的思考方式、必备的机器学习知识、必备的神经网络知识、人工智能市场分析、人工智能产品构建方法。 很多小伙伴都询问,究竟该如何从产品经理向人工智能产品经理进阶,笔者就根据自身的经验简单总结,希望能对读者起到帮助。

本文将从学习思路、学习方法为读者提供学习路径,并附上笔者在从产品经理向人工智能产品经理进阶过程中的一些学习资料。

一、建立更高维度的学习方法以高纬度的学习方法,掌握低纬度的内容,是快速掌握一门学科的关键。

我们可以想象一下,假设人们生活在二维平面中,如果在A点想移动到B点,必然要走过一条线才可以实现。

如果出现了一个人从A点并没有任何的路线就出现在了B点,一定会觉得神奇,但是对于处在三维平面的人来讲,从A点到B点,跳过去就可以了,中间不必出现任何的直线路径。

所以,笔者建议在学习人工智能知识的时候,不要局限在二维平面思考A到B的过程怎么走,而是站在三维场景中看待二维中遇到的问题。

所以,笔者建议产品经理应从如下四个层面开始自己的学习。

1.了解人工智能产品的价值方向——即为什么会出现人工智能产品?人工智能产品的出现带来的社会价值是什么?人工智能产品是为了解决人本身的生产力不足而出现的,是作为人的替代和身体延伸而出现的。 据此可知,人工智能产品的设计方向。

每一次新时代来临,都会引来一系列的变革,而每一次变革必定会带来引起产业级上不同程度的完全颠覆,先进生产力会逐步的将落后的生产力替代。

人工智能时代也不例外,人工智能时代的根本核心就是“生产力的替代”,每一个人工智能介入的领域也都应该从“是否进行了生产力的替代”作为根本的考核。 从“生产力的替代”角度来看,目前人工智能产品的智能程度还达不到人类技能的状态,但不可否认的是未来人工智能的智能化程度必将会越来越高。 而随着智能化程度的提高某些工作一定会被取代,而这一刻的到来只不过是时间长短的问题。

人类各个工种无外乎几类:体力型工作:主要指在某个具体的领域和范围内,靠人的体力劳动就可以完成工作。

这些工作针是针对限定性的工作场景,依靠培训后就可以完成工作,而这些工作将必定被人工智能所代替。

技术型工作:主要指拥有某项专业技术进行工作的岗位。 这些专业技术一般是通过培训学习实现方法,并通过长期工作积累形成经验,再将方法与经验结合完成某项工作。 如数据分析、程序员、金融分析、律师、保险销售等,对于技术型工作人工智能虽然不肯能完全取代,但必定会取代绝大部分。

综合管理型工作:此类型功能做主要是在工作领域中面对较为复杂的内外部环境开展工作。

这些工作往往需要面对突发事件作出判断和决策,并且需要有较强的沟通、协调、组织、管理能力。 对于知识创新型人才,人工智能在短期内还无法取代。 当人工智能产品经理进行产品定位与分析时,应了解社会价值,并规划人工智能产品在社会价值中的如何体现,进而分析生产力特性、岗位特征、产品逻辑,做好产品定义,后续的工作也会容易开展。 2.实现这个价值的逻辑是什么需要了解:人工智能是如何通过机器学习、深度学习实现的?机器学习是如何通过分类、聚类等解决实际问题的?深度神经网络是如何根据人的神经网络实现自我学习的?后续笔者将对此有详细描述,在此文不再赘述。

3.技术上是如何实现逻辑的需要了解:分类是通过什么算法逻辑实现的?以及,深度神经网络的算法原理。 当然,如果非技术出身的产品经理可能在理解技术实现逻辑这个阶段会有点发怵,但笔者可以确定的是:如果产品经理如果要学习产品在技术上的定位为仅学习逻辑实现过程,一般的理工科毕业的学生都没有问题。 4.实际的技术学习及实践这时候就需要有一定的代码基础了,通过实操完成一些小程序,如对数据进行预测、图像识别、图像风格转换等,这些小程序的实现难度低,但却可以实现具体有意义的功能。

产品经理可以安装一些工具,或借助企业开放平台提供的人工智能API来实现完成产品的设计与实现。

目前的人工智能产业中,产品经理虽然不需要自己写程序,但了解一些技术内容还是有必要的,否则和技术人员沟通不在一个层面,工作难度相当大。 经过以上四个部分的学习和进阶即可胜任人工智能产品经理的工作。 二、强化人工智能知识体系建设很多产品经理很头疼人工智能的知识体系,因为人工智能牵扯内容较多,但当前时代,入门人工智能产品经理必须要建立全面的人工智能认知体系,并尽量的接触实际的研发技术。 当然,接触和了解技术并不一定意味着你要是计算机专业或者编程很在行。

而是通过对技术的学习,知道你身边的工程师们在做什么?为什么这么做?这么做的原因。

同样,了解技术可以在必要的时候可以和工程师以及设计师用专业语言沟通,以确保对方相信产品经理知道在说什么。

产品经理应对以下问题有基本认知:。